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    PhenoTron PTS植物光譜成像檢測平臺應(yīng)用案例

    發(fā)布時間: 2021-06-17  點(diǎn)擊次數(shù): 1809次

      PhenoTron PTS)植物光譜成像檢測平臺采用PTS(Plant-To-Sensor)植物自動傳送技術(shù),集成了高光譜成像分析、葉綠素?zé)晒獬上穹治?、紅外熱成像分析等成像分析技術(shù),樣品通過傳送平臺自動傳送至相應(yīng)成像工作站,實現(xiàn)高通量、無損傷反射光成像、葉綠素?zé)晒獬上瘛⒍喙庾V熒光成像及紅外熱輻射成像分析等,廣泛應(yīng)用于作物表型分析、種質(zhì)資源檢測研究、遺傳育種、抗性篩選、植物生理生態(tài)研究、光生物學(xué)研究、果實蔬菜品質(zhì)檢測等。

      基本配置為高光譜成像和葉綠素?zé)晒獬上竦那闆r下,該系統(tǒng)又被稱為PhneoTron-HF。

    上左圖表明葉片吸收太陽光后一部分被反射(或透射)、一部分吸收后(主要是紅藍(lán)光)進(jìn)行光合作用、少部分以葉綠素?zé)晒獾男问缴⑹?、還有一部分以熱的形式散失;上右圖為儀器內(nèi)部成像站

    下左圖為PhenoTron PTS植物傳送至葉綠素?zé)晒獬上窈透吖庾V成像站(PhenoTron-HF)進(jìn)行成像分析;下右圖為草銨膦對擬南芥光合生理影響(葉綠素?zé)晒獬上穹治觯梢卓铺〦colab實驗室提供)

    圖為草銨膦對擬南芥光合生理影響(葉綠素?zé)晒獬上穹治?,由易科泰Ecolab實驗室提供)

    主要技術(shù)特點(diǎn):

    1. PTS(Plant-to-Sensor)技術(shù)平臺,雙軌式同步升降控制、SpectraScan©高精度移動掃描平臺,樣品可放置在精準(zhǔn)位移平臺上自動運(yùn)送至成像單元進(jìn)行成像分析
    2. 多傳感器成像,包括葉綠素?zé)晒獬上?、多光譜熒光成像、高光譜成像、Thermo-RGB成像等
    3. 可對培養(yǎng)植株、葉片、果實、種子萌發(fā)與種苗、根系及藻類等進(jìn)行表型性狀成像檢測分析
    4. 模塊式結(jié)構(gòu)設(shè)計,具備強(qiáng)大的系統(tǒng)擴(kuò)展功能,可遠(yuǎn)程控制、自動運(yùn)行數(shù)據(jù)采集存儲
    5. 嵌入式主機(jī),觸摸屏控制,全中文操作系統(tǒng)
    6. 為植物表型、種質(zhì)資源檢測鑒定、作物生理生態(tài)、藻類及海洋植物研究檢測等提供一站式解決方案
    7. 主機(jī)系統(tǒng)帶腳輪,方便移動,適應(yīng)于實驗室和溫室等工作環(huán)境

      

    應(yīng)用案例:生菜幼苗病害快速無損檢測與抗性品種鑒定

    農(nóng)作物在種子萌發(fā)生長過程中會遭遇各種病害,因此對高抗病性品種的選育非常重要。而如果能快速、無損、簡便、可靠地檢測病害的發(fā)生,甚至在病害癥狀發(fā)生前就能夠?qū)⑵錂z測到,無論是對于縮短育種周期還是指導(dǎo)生產(chǎn)實踐都具有非常重要的意義。

    德國萊布尼茨蔬菜和觀賞植物研究所IGZ的Sandmann研究組將剛發(fā)芽的生菜幼苗人工感染立枯絲核菌(Rhizoctonia solani),然后綜合采用葉綠素?zé)晒獬上窦夹g(shù)、多光譜熒光成像技術(shù)、紅外熱成像技術(shù)及植物反射光譜NDVI成像,對不同成像參數(shù)進(jìn)行了分析,以確定哪些技術(shù)的哪些參數(shù)能夠更靈敏地將感染病害的植株和未感染的植株區(qū)分開,實現(xiàn)高通量非損傷在線分析測量篩選:

     

      結(jié)果發(fā)現(xiàn),感染病害的植株和未感染的植株之間,最大光化學(xué)效率Fv/Fm、熒光衰減指數(shù)Rfd、NDVI、作物水脅迫指數(shù)I1、光合有效葉面積日相對生長速率Arel、多光譜熒光F440、F520等參數(shù)都表現(xiàn)出顯著差異。通過進(jìn)一步數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析最終發(fā)現(xiàn)Fv/Fm、Rfd在本次實驗中的識別效果好,誤差≤0.052,F(xiàn)v/Fm>0.73的生菜幼苗即可認(rèn)為是健康的。研究人員希望通過進(jìn)一步工作,將這一發(fā)現(xiàn)應(yīng)用于園藝和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實踐,比如優(yōu)良抗病蔬菜品種的選育、病害的早期發(fā)現(xiàn)與防治等(Sandmann M, et al. 2018. The use of features from fluorescence, thermography and NDVI imaging to detect biotic stress in lettuce. Plant Disease 102: 1101-1107)

     

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