近日，北京易科泰生態(tài)技術(shù)有限公司為河北省農(nóng)林科學(xué)研究院遺傳生理研究所成功交付一套基于Specim高光譜成像技術(shù)的果品品質(zhì)檢測系統(tǒng)，該系統(tǒng)具備高分辨率、高信噪比、高幀頻等特點，能夠為研究人員提供高效的數(shù)據(jù)采集體驗和高質(zhì)量的數(shù)據(jù)成果。利用該系統(tǒng)對雞爪病侵染的梨進(jìn)行了高光譜數(shù)據(jù)采集與分析，可以看出400-1000nm范圍內(nèi)健康區(qū)域與受到侵染區(qū)域的反射光譜差異明顯，可進(jìn)一步精確提取雞爪病侵染面積，進(jìn)行梨外部品質(zhì)鑒定。

水果的外部美學(xué)外觀和良好的內(nèi)在品質(zhì)對消費者來說都是至關(guān)重要的，高光譜成像技術(shù)是光譜技術(shù)和成像技術(shù)的有機結(jié)合，在食品藥品等領(lǐng)域的檢測鑒定及質(zhì)量評價中，使用該技術(shù)的效果要明顯優(yōu)于僅使用光譜信息或空間紋理信息的效果。并且高光譜成像技術(shù)具有快速、準(zhǔn)確、無創(chuàng)、使用方便等優(yōu)點，可以為水果外部及內(nèi)部異質(zhì)性檢測、控制水果產(chǎn)品質(zhì)量提供一種高效便捷的方法。

應(yīng)用案例一：秋月梨果實品質(zhì)檢測

梨的石細(xì)胞是梨果實中所*的，其存在明顯影響梨果實品質(zhì)。石細(xì)胞是由大量木質(zhì)素和纖維素所組成的厚壁細(xì)胞，由近果皮部果肉至近果心部逐漸增多，通過高光譜成像可呈現(xiàn)梨果中石細(xì)胞的分布以及不同組別之間的差異。如下右圖，從左至右依次為未施加營養(yǎng)素的秋月梨（對照組-1、2）以及施加營養(yǎng)素后的秋月梨（實驗組-1、2）。在400-950nm范圍四個梨之間的光譜曲線基本重合，在950-1720nm范圍，對照組-2的光譜反射率值均高于另外三組。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，營養(yǎng)素的施加有效抑制了梨石細(xì)胞形成，對提升秋月梨的口感及品質(zhì)有積極意義。

應(yīng)用案例二：蘋果切片內(nèi)部品質(zhì)鑒定

蘋果是全球水果市場上消費量最大的農(nóng)產(chǎn)品之一，但常規(guī)化學(xué)分析在確定單個水果組織水平發(fā)生的異質(zhì)性時成本高昂且耗時，針對此現(xiàn)象，法國國家農(nóng)業(yè)食品與環(huán)境研究院的學(xué)者們以蘋果橫向切片為研究對象，基于近紅外高光譜成像技術(shù)，開發(fā)了一種新的leave-one-out PLS模型，并成功地用于描述每個蘋果切片中干物質(zhì)（DMC，R_cv² = 0.83，RPD = 2.39）和總糖（TSC，R_cv² = 0.81，RPD= 2.20）的分布。

這項研究展示了NIR高光譜數(shù)據(jù)對蘋果干物質(zhì)含量和總糖含量分布有良好的預(yù)測能力，與常規(guī)化學(xué)分析相比，該方法顯示出水果取樣簡單、實驗偏差小、模型開發(fā)效率高等優(yōu)勢，在更系統(tǒng)地評估水果變異性和異質(zhì)性項目中具有巨大應(yīng)用前景。

易科泰生態(tài)技術(shù)公司為食品、果蔬、藥品檢測鑒定等領(lǐng)域提供PhenoTron-HSI無損高光譜成像檢測方案，并提供SpectrAPP^®光譜成像技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用項目合作與技術(shù)服務(wù)。

參考文獻(xiàn)：Lan W , Jaillais B , Renard C , et al. A method using near infrared hyperspectral imaging to highlight the internal quality of apple fruit slices[J]. Postharvest Biology and Technology, 2021, 175(1):111497.