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手持式植物反射光譜測量儀
更新時間:2022-11-11
訪問次數(shù):3397
PolyPen RP 410手持式植物光譜測量儀通過內(nèi)部光源(氙氣白熾燈380-1050nm)測定植物葉片的反射光譜,也可以測定其他光源的透光度和吸光率。
品牌其他品牌應(yīng)用領(lǐng)域環(huán)保,農(nóng)業(yè),制藥,綜合

 PolyPen RP 410手持式植物光譜測量儀通過內(nèi)部光源(氙氣白熾燈380-1050nm)測定植物葉片的反射光譜,也可以測定其他光源的透光度和吸光率。PolyPen在軟件中內(nèi)置了幾乎所有常用的植物反射光譜指數(shù)公式,例如NDVI,PRI,NDGI等。測得的數(shù)據(jù)以圖形或數(shù)據(jù)表的形式實(shí)時顯示在儀器的顯示屏上。這些數(shù)據(jù)都可以儲存在儀器的內(nèi)存里并傳輸?shù)诫娔X里。

 PolyPen RP 410由可充電鋰電池供電,不需要使用電腦即可獨(dú)立進(jìn)行測量。儀器配備全彩色觸屏顯示器、內(nèi)置光源、內(nèi)置GPS和用于固定樣品的無損葉夾。葉夾具備進(jìn)行光源和檢測器校準(zhǔn)的標(biāo)準(zhǔn)參照物。

應(yīng)用領(lǐng)域:

  • 植物反射光譜測量

  • 植物脅迫響應(yīng)

  • 色素組成變化

  • 氮素含量變化

  • 產(chǎn)量估測


技術(shù)特點(diǎn):

?   目前zui便攜的測量植物葉片反射光譜的高光譜測量儀。

  • 自動計(jì)算常用的植物反射光譜指數(shù),也可計(jì)算用戶定制的指數(shù),同時提供高精度反射光譜圖。

  • 非破壞性原位測量。

  • 手持式儀器,電池供電,無需外部電腦,便于野外測量。

  • 內(nèi)置GPS,USB/藍(lán)牙雙通訊模式


技術(shù)參數(shù):

  • 光譜檢測范圍:

PolyPen RP 410 UVIS光譜響應(yīng)范圍為380-790nm

PolyPen RP 410 NIR光譜響應(yīng)范圍為640-1050nm

  • 內(nèi)置植被指數(shù):

PolyPen RP 410 UVISNDVISR、綠度指數(shù)、MCARITCARI、TVI、ZMI、SRPI、NPQIPRI、NPCI、Carter指數(shù)、SIPI、GM1

PolyPen RP 410 NIRNDVI、SR、MCARI1、OSAVIMCARI、TCARI、ZMI、Ctr2、GM2

  • 光源:氙氣白熾燈380-1050nm

  • 光譜響應(yīng)半寬度:8nm

  • 光譜雜散光:-30dB

  • 光學(xué)孔徑:7mm

  • 掃描速度:約100ms

  • 觸控屏:240×320像素,65535

  • 內(nèi)存:32MB(可存儲8000組以上測量數(shù)據(jù))

  • 系統(tǒng)數(shù)據(jù):16位數(shù)模轉(zhuǎn)換

  • 動態(tài)范圍:高增益 1:4300;低增益 1:13000

  • GPS:內(nèi)置

  • 通訊方式:USB/藍(lán)牙雙通訊模式

  • 軟件功能:自動計(jì)算內(nèi)置植被指數(shù)、計(jì)算用戶自定義植被指數(shù)、實(shí)時顯示數(shù)據(jù)圖和數(shù)據(jù)表、數(shù)據(jù)導(dǎo)出為Excel、GPS地圖、固件升級,Windows XP及以上系統(tǒng)適用

  • 光譜反射標(biāo)準(zhǔn)配件(選配):提供zui高的漫反射值(99%)。光譜平面涵蓋UV-VIS-NIR光譜,保證+/-1%的光學(xué)平面。用于光源和檢測器的校準(zhǔn)。

  • 尺寸:15×7.5×4cm

  • 重量:300g

  • 外殼:防水濺外殼

  • 電池:鋰電池,通過USB接口充電

  • 續(xù)航時間:可連續(xù)測量48小時

  • 工作溫度:0~50

  • 存放溫度:-20~70


軟件界面

應(yīng)用案例

 扁桃樹紅色葉斑病造成葉片反射光譜及相應(yīng)植被指數(shù)變化(M López-López, et al. 2016


參考文獻(xiàn)

  1. A Niglas, et al. 2017. Short-term effects of light quality on leaf gas exchange and hydraulic properties of silver birch (Betula pendula). Tree Physiology 37(9): 1218-1228

  2. M Ashrafuzzaman, et al. 2017. Diagnosing ozone stress and differential tolerance in rice (Oryza sativa L.) with ethylenediurea (EDU). Environmental Pollution 230: 339-350

  3. M López-López, et al. 2016. Early Detection and Quantification of Almond Red Leaf Blotch Using High-Resolution Hyperspectral and Thermal Imagery. Remote Sens. 8(4): 276

  4. PJ Zarco-Tejada, et al. 2016. Seasonal stability of chlorophyll fluorescence quantified from airborne hyperspectral imagery as an indicator of net photosynthesis in the context of precision agriculture. Remote Sensing of Environment 179: 89-103

  5. VV Ptushenko, et al. 2015. Possible reasons of a decline in growth of Chinese cabbage under a combined narrowband red and blue light in comparison with illumination by high-pressure sodium lamp. Scientia Horticulturae 194: 267-277

  6. VV Ptushenko, et al. 2014. Chlorophyll fluorescence induction, chlorophyll content, and chromaticity characteristics of leaves as indicators of photosynthetic apparatus senescence in arboreous plants. Biochemistry (Moscow) 79: 260-272

內(nèi)置計(jì)算公式的植物光譜指數(shù):

  • 歸一化差值植被指數(shù)Normalized Difference Vegetation Index (NDVI)

參考文獻(xiàn):Rouse et al. (1974)

公式:NDVI = (RNIR - RRED ) / (RNIR + RRED )

  • 簡單比值植被指數(shù)Simple Ratio Index (SR)

參考文獻(xiàn):Jordan (1969); Rouse et al. (1974)

公式:SR = RNIR / RRED

  • 改進(jìn)的葉綠素吸收反射指數(shù)1 Modified Chlorophyll Absorption in Reflectance Index 1 (MCARI1)

參考文獻(xiàn):Haboudane et al. (2004)

公式:MCARI1 = 1.2 * [2.5 * (R790- R670) - 1.3 * (R790- R550)]

  • *化土壤調(diào)整植被指數(shù)Optimized Soil-Adjusted Vegetation Index (OSAVI)

參考文獻(xiàn):Rondeaux et al. (1996)

公式OSAVI = (1 + 0.16) * (R790- R670) / (R790- R670 + 0.16)

  • 綠度指數(shù)Greenness Index (G)

公式G = R554 / R677

  • 改進(jìn)的葉綠素吸收反射指數(shù)Modified Chlorophyll Absorption in Reflectance Index (MCARI)

參考文獻(xiàn):Daughtry et al. (2000)

公式MCARI = [(R700- R670) - 0.2 * (R700- R550)] * (R700/ R670)

  • 轉(zhuǎn)換類胡蘿卜素指數(shù)Transformed CAR Index (TCARI)

參考文獻(xiàn)Haboudane et al. (2002)

公式TSARI = 3 * [(R700- R670) - 0.2 * (R700- R550) * (R700/ R670)]

  • 三角植被指數(shù)Triangular Vegetation Index (TVI)

參考文獻(xiàn)Broge and Leblanc (2000)

公式TVI = 0.5 * [120 * (R750- R550) - 200 * (R670- R550)]

  • Zarco-Tejada & Miller 指數(shù)Zarco-Tejada & Miller Index (ZMI)

參考文獻(xiàn)Zarco-Tejada et al. (2001)

公式ZMI = R750 / R710

  • 簡單比值色素指數(shù)Simple Ratio Pigment Index (SRPI)

參考文獻(xiàn)Pe?uelas et al. (1995)

公式SRPI = R430 / R680

  • 歸一化脫鎂作用指數(shù)Normalized Phaeophytinization Index (NPQI)

參考文獻(xiàn)Barnes et al. (1992)

公式NPQI = (R415- R435) / (R415+ R435)

  • 光化學(xué)植被反射指數(shù)Photochemical Reflectance Index (PRI)

參考文獻(xiàn)Gamon et al. (1992)

公式PRI = (R531- R570) / (R531+ R570)

  • 歸一化色素葉綠素指數(shù)Normalized Pigment Chlorophyll Index (NPCI)

參考文獻(xiàn)Pe?uelas et al. (1994)

公式NPCI = (R680- R430) / (R680+ R430)

  • Carter指數(shù)Carter Indices

參考文獻(xiàn)Carter (1994), Carter et al. (1996)

公式Ctr1 = R695 / R420; Ctr2 = R695 / R760

  • 結(jié)構(gòu)加強(qiáng)色素指數(shù)Structure Intensive Pigment Index (SIPI)

參考文獻(xiàn)Pe?uelas et al. (1995)

公式SIPI = (R790- R450) / (R790+ R650)

  • Gitelson and Merzlyak 指數(shù) Gitelson and Merzlyak Indices

參考文獻(xiàn)Gitelson & Merzlyak (1997)

公式GM1 = R750/ R550; GM2 = R750/ R700


產(chǎn)地:歐洲




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