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生物熒光現(xiàn)象蘊含豐富的生命信息,如葉綠素?zé)晒饪梢苑从持参锏墓夂献饔蒙頎顟B(tài)、植物次級代謝產(chǎn)物熒光可以反映生物活性成分含量分布及其環(huán)境響應(yīng)等等,但由于極其微弱,往往很難被發(fā)現(xiàn)和定性定量研究。易科泰生態(tài)技術(shù)公司長期致力于農(nóng)業(yè)-生態(tài)-健康領(lǐng)域*進儀器技術(shù)引進推廣、研發(fā)集成及應(yīng)用創(chuàng)新服務(wù),基于近二十年葉綠素?zé)晒鉁y量與成像技術(shù)、紫外光激發(fā)多光譜熒光成像技術(shù)服務(wù)與實驗研究,及近幾年來高光譜成像技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用研究實驗(SpectrAPP®項目),推出FluorTron®多功能高光譜成像分析系統(tǒng),為生物樣品實驗室高光譜成像分析、熒光成像分析及光譜分析提供非接觸、非損傷、高通量、數(shù)字化、可視化研究檢測解決方案。
主要功能特點:
1.多激發(fā)光葉綠素?zé)晒飧吖庾V成像分析,葉綠素?zé)晒獬上穹治雠c熒光光譜分析,全面解析植物(包括藻類)光合生理生化信息
2.UV-MCF紫外光激發(fā)生物熒光高光譜成像分析,同步成像分析葉綠素?zé)晒?、藍綠熒光空間異質(zhì)性分布及生物熒光光譜特征。其中藍綠熒光通常有藍色和綠色兩個峰值,由表皮、葉肉細胞壁和葉脈發(fā)出(指示次級代謝產(chǎn)物等);葉綠素?zé)晒庥?/span>F690紅色和F740遠紅兩個顯著的峰值,反映植物光合生理狀態(tài)。UV-MCF可以用來靈敏、特異性地評估植物生理狀態(tài)包括受脅迫狀態(tài)如干旱、病蟲害、環(huán)境污染、氮脅迫等
3.(反射光)高光譜成像分析
4.可選配GFP、熒光素酶等生物活體熒光成像,用于轉(zhuǎn)基因標(biāo)記等
5.可選配成像室溫控系統(tǒng)及溫控載物臺
6.FluorVision專業(yè)熒光成像分析軟件
應(yīng)用領(lǐng)域:
1.植物表型成像分析,特別適合葉片、種苗、根系等表型成像分析
2.種質(zhì)資源研究檢測鑒定,包括種子活力、萌發(fā)檢測、種子分撿模型構(gòu)建、種質(zhì)資源數(shù)字化等,可同時采集構(gòu)建種子反射光光譜指紋和熒光光譜指紋
3.作物遺傳育種,如作物脅迫檢測與生理生態(tài)研究分析、抗性篩選、高光效優(yōu)良品種篩選等
4.智慧農(nóng)業(yè)、光生物學(xué)研究,采后生物學(xué)研究
5.食品、中藥材品質(zhì)檢測鑒定,珍貴中藥材光譜指紋(包括反射光光譜指紋和熒光光譜指紋),劣質(zhì)或摻假檢測等
6.環(huán)境科學(xué)研究,如污染生態(tài)學(xué)、環(huán)境毒理學(xué)研究檢測分析等
產(chǎn)品特點:
1.集多激發(fā)光葉綠素?zé)晒獬上瘛?/span>UV-MCF生物熒光成像技術(shù),圖譜合一解碼生物熒光現(xiàn)象
2.可同時進行(反射光)高光譜成像,在空間維度(形影圖像)和光譜維度上對物體表面反射光信息和生物熒光信息成像,全面可視化分析其理化性質(zhì)、生化組分、生理狀態(tài)(如作物光合效率、病蟲害脅迫、抗性等),變不可見為可見
3.基于高光譜成像技術(shù)的紫外光激發(fā)生物熒光光譜成像分析,可同時獲得藍色、綠色、紅色及遠紅波段的熒光成像,不僅可對生物熒光如次級代謝產(chǎn)物(如多酚、黃酮類、阿魏酸等)熒光和葉綠素?zé)晒庠诙S尺度上進行成像分析,還可以獲得熒光光譜特征(光譜指紋)并在高光譜維度上(多達幾百個)進行熒光光譜分析
4.可對綠色熒光蛋白(GFP)、紅色熒光蛋白(RFP)、熒光素酶等進行成像檢測(選配)
5.可進行多激發(fā)光(藍色、綠色及紅色激發(fā)光)植物熒光光譜成像分析,并進一步成像分析花青素指數(shù)、葉綠素指數(shù)、黃酮指數(shù)等及氮素指數(shù),分析反映植物光合作用、生理生化狀況及脅迫等現(xiàn)象
6.高光譜反射光譜成像分析,標(biāo)配 400-1000nm,選配900-1700nm,可成像分析植物生理生化指標(biāo)、光利用效率、健康指數(shù)、覆蓋度、脅迫、水分等近百種參數(shù)
7.SpectrAPP高光譜成像分析軟件及FluorVision高光譜熒光成像分析軟件,可進行光譜融合、ROI選區(qū)分析、光譜分析、頻率直方圖、自動識別不同波段峰值并分析其比值等
8.物聯(lián)網(wǎng)+5G通信技術(shù),星型組網(wǎng),具備強大的擴展功能,可實現(xiàn)遠程控制
9.嵌入式操作系統(tǒng),觸摸屏+電腦端軟件雙重控制,無線操控,支持自定義程序,自動運行
10.基于機器視覺技術(shù)、深度學(xué)習(xí)算法及人工智能馴化模型,實現(xiàn)在線分析、實時輸出結(jié)果
分析參數(shù):
1.藍綠熒光Fb(或F440)和Fg(或F520)等
2.葉綠素?zé)晒?/span>Fr(或F690)和Ffr(或F740)等
3.熒光比值,如Fb/Fg、Fb/Fr、Fb/Ffr、Fr/Ffr等,及F730-740/F680-690(反應(yīng)葉綠素含量及植物長期脅迫等)、F735/F700(可精確反映葉綠素含量)
4.通過PLSR等算法建立基于生物熒光光譜的檢測模型,用于早期診斷植物生物脅迫(如病蟲害)與非生物脅迫(如干旱脅迫等)、抗性篩選
5.花青素指數(shù)(log(Ffr_R/Ffr_G))、黃酮指數(shù)(log(Ffr_R/Ffr_UV)及氮素平衡指數(shù)NBI
6.高光譜成像分析,可自動分析計算NDVI、NDVI705紅邊歸一化植被指數(shù)(對衰老敏感)、VOG1紅邊指數(shù)(對葉綠素濃度、物候變化等敏感)、PRI光化學(xué)植被指數(shù)、PSRI 植被衰減指數(shù)(用于指示冠層脅迫、植物衰老、果實成熟等)、SIPI結(jié)構(gòu)不敏感色素指數(shù)(反映冠層脅迫程度、生理脅迫檢測等)、CRI1 類胡蘿卜素反射指數(shù)、ARI1/ ARI2 花青素反射指數(shù)、CI 葉綠素指數(shù)(紅邊指數(shù))、WBIR水波段指數(shù)(反映水分含量分布)、HI健康指數(shù)等植物色素指數(shù)和脅迫敏感指數(shù)、NPQI歸一化脫鎂指數(shù)(用于早期脅迫檢測)、PSSRa(R800/R680)指數(shù)等
應(yīng)用案例:
(1)植物對敵草隆的熒光響應(yīng)
(2)中藥材檢測鑒定
(3)人參熱脅迫早期診斷